Full-Stack-Webentwicklungs-Bootcamp

Dauer

16 Wochen

Starttermin

27.07.2026

Format

online

Kursübersicht

Here is the accurate German translation with the same meaning, written in a professional and clear tone: Über den Kurs Dieses Bootcamp wurde entwickelt, um Entwickler*innen mit Vorkenntnissen zu Full-Stack-Engineers mit KI-Kompetenz weiterzuentwickeln. In 16 Wochen wirst du moderne Frontend- und Backend-Technologien beherrschen, KI-Funktionen integrieren und ein abschließendes SaaS-Projekt entwickeln. Der Lehrplan umfasst Live-Mentoring, 1:1-Coaching, praxisnahe Projekte und Karriereunterstützung bis zur erfolgreichen Jobvermittlung. Voraussetzungen: Programmierkenntnisse auf mittlerem Niveau (z. B. 2–3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung oder Informatikhintergrund) Kenntnisse in grundlegenden HTML/CSS/JS Bereitschaft, kontinuierlich 8–10 Stunden pro Woche zu investieren

Zusammenfassung

Ratenzahlung & Bildungsgutschein-förderfähig

Zugangsvoraussetzungen

PC-Kenntnisse

Deutsch (Englisch)

Kursinhalt

Wochen 1–4 – Frontend + KI-UI-Hilfswerkzeuge

Wochen 5–8 – Backend-APIs, Datenbanken & Authentifizierung

Wochen 9–12 – Grundlagen von DevOps & MLOps

Wochen 13–16 – Abschlussprojekt

Vorteile

100% online

Zertifikat nach Abschluss

Tools & Technologien

Erstelle Full-Stack-Anwendungen mit modernen Tools wie React, GraphQL und Node

Deploye und überwache Anwendungen mithilfe von CI/CD und Cloud-Technologien

Verstehe die Grundlagen von MLOps und KI-Infrastruktur

Arbeite mit REST, Datenbanken und Authentifizierung

Plane und entwickle ein vollständiges SaaS-Produkt von Grund auf

Integriere KI-Funktionen wie Autovervollständigung, Chat und Dokumentensuche

Zielgruppe

Entwickler*innen, die KI in ihr Skillset aufnehmen möchten

Quereinsteiger, die in Full-Stack- oder KI-Rollen wechseln möchten

Bootcamp-Absolventen oder Autodidakten, die Struktur und Mentoring benötigen

Ingenieure, die KI-gestützte Produkte oder SaaS-Lösungen entwickeln wollen

Kursdetails

Melden Sie sich heute an, um Ihren Platz zu sichern

Bildungsgutschein für ArbeitssuchendeKostenfrei

Bildungsgutschein für Unternehmen (QCG)Kostenfrei

Selbstzahler8500

Unterrichtseinheiten

Kontakt für Details

Starttermin

27.07.2026

Format

online

Dauer

16 Wochen

Zertifikat

ki-experte für social media marketing

12 Wochen|hybrid

Nächster Start: 27.07.0026

Dieser intensive Online-Kurs zeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) das Social Media Marketing revolutioniert. Im Fokus stehen die KI-gestützte Content-Erstellung, Zielgruppenanalyse, Automatisierung und Kampagnenoptimierung. Die Teilnehmer:innen lernen, wie KI-Tools Social-Media-Prozesse wie Content-Planung, Veröffentlichung, Interaktion und Performance-Analyse effizienter gestalten. Sie entwickeln SEO-optimierte Inhalte mit Hilfe intelligenter Text- und Grafikgeneratoren, automatisieren Hashtag-Strategien und nutzen Analytics-Plattformen für Trend- und Konkurrenzanalysen. Themen wie Predictive Analytics, KI-basiertes Anzeigen-Targeting und Chatbots für Community-Interaktion runden den Kurs ab.

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ki basics

4 Stunden|online

Nächster Start: 27.07.2026

Entdecken Sie die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz in diesem kompakten Online-Kurs. In nur 4 Stunden lernen Sie die wichtigsten Grundlagen der KI kennen und wie Sie diese praktisch anwenden können. Erleben Sie praxisnahe Tools und erfahren Sie, wie Sie KI direkt im Alltag und Beruf nutzen können - ganz ohne Vorkenntnisse.

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digitales marketing & e-commerce mit ki

8 Wochen|hybrid

Nächster Start: 27.07.2026

Dieser Kurs bietet ein tiefes Verständnis für die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in digitales Marketing und E-Commerce. Die Teilnehmer lernen, wie sie KI-Tools zur Optimierung von Kampagnen, Segmentierung von Zielgruppen und Erstellung personalisierter Inhalte nutzen können. Zusätzlich behandelt der Kurs KI-gestützte Verhaltensanalysen und automatisierte Systeme zur Verbesserung des Kundenmanagements. E-Commerce-Spezialisten werden darin geschult, KI für die Plattformoptimierung, Checkout-Prozesse und Verbesserung des Einkaufserlebnisses einzusetzen. Die Teilnehmer erhalten Einblicke in die Zukunft des digitalen Marketings, einschließlich Predictive Analytics, dynamischem Retargeting und dem Einsatz von maschinellem Lernen für Entscheidungsfindung.

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